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11. Treffen von "Coaching meets AI"

Am 27. 06. war die elfte Sitzung der Dialogreihe „Coaching meets AI“. Wir sind mit einem Überblick über die bisherigen Themen gestartet.
Die wichtigsten Erkenntnisse waren dabei:

1.     Einsatz von Bots: Oliver Wünsch zeigte, wie Bots im Coaching eingesetzt werden können. Es wurde diskutiert, wie diese Bots im Dialog mit Coaches und Coachees verwendet werden.

2.    Problem bei Problemanalyse: Ein wesentlicher Punkt war, dass die Problemanalyse durch ChatGPT oft zu allgemein bleibt und nicht tief genug geht. Es wurde betont, dass die Einbindung von coaching-spezifischem Wissen notwendig ist.

3.    Integration von coaching-spezifischem Wissen: Es wurde vorgeschlagen, ChatGPT mit professionellem Coaching-Wissen zu füttern, um spezifischere und nützlichere Ergebnisse zu erzielen.


Sitzung am 27.06.:


1.     Vorstellung von Annette: Annette stellte ihre Erkenntnisse zur Mustererkennung durch KI vor. Sie betonte, dass KI auf Basis von Algorithmen und Heuristiken arbeitet, um Muster zu erkennen und damit Sprache zu verstehen. Traditionelle regelbasierte Ansätze waren nicht erfolgreich, weshalb man auf Machine Learning umgestiegen ist.

2.    Training von KI: Es wurde erklärt, dass KI-Modelle durch große Datenmengen und leistungsfähige Hardware trainiert werden. Diese Modelle arbeiten mit statistischen Wahrscheinlichkeiten, um Vorhersagen zu treffen.

3.    Halluzinationen der KI: Ein zentrales Thema war die "Halluzination" der KI, bei der das Modell Antworten generiert, auch wenn es nicht sicher ist. Dies kann sowohl produktiv genutzt werden als auch kritisch betrachtet werden, da es Fehlinterpretationen geben kann.

4.    Custom Instructions: Es wurde gezeigt, wie man ChatGPT durch Custom Instructions und das Hochladen von Dokumenten anpasst und spezifisches Verhalten und Wissen implementiert.

5.    Integration von verschiedenen Datentypen: Annette hob hervor, dass die KI durch Multimodalität verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Videos integrieren kann, um komplexe Muster zu erkennen und zu verarbeiten.

Ausblick:

1.     Forschungsprojekt: Es wurde ein neues Forschungsprojekt vorgestellt, das die Nutzung von Prompt-Skripten im Coaching untersucht. Teilnehmer werden eingeladen, diese Skripte zu testen und zu bewerten.

2.    Nächste Sitzung: In der nächsten Sitzung soll das Konzept des KI-Coachings mit Prompt-Skripten weiter vertieft und praktisch ausprobiert werden.

Feedback und Wünsche: Die Teilnehmer äußerten sich positiv über die Sitzung und äußerten den Wunsch, in den nächsten Sitzungen die praktische Anwendung der Prompt-Skripte zu vertiefen. Es wurde betont, dass die Custom Instructions und das Training der KI weiter untersucht und verfeinert werden sollten.